人工智能思考随记
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人工智能思考随记

从 BERT、GPT 到 Jev:一文看懂大模型架构的演进与分化

从 2017 年 Transformer 原始结构出发,梳理 BERT 与 GPT 两条路线的分化、Decoder-only 为何成为主流,以及 Jev 这类“不生成文本”模型的位置
2026-10-19
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#LLM #Transformer #模型架构 #转载

三万字长文:大语言模型从零入门

从图灵的模仿游戏到香农的熵,从一个神经元到千亿参数的 Transformer。一个只会预测下一个词的程序,何以通向智能?不需要机器学习背景的大模型入门长文。
2026-10-13
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#Transformer #转载 #大语言模型 #微调与对齐

从一次 LLM 调用到完整 Harness,Agent 到底经历了什么?

从一次 LLM 调用,到工具循环、上下文管理、子 Agent 和权限审批。Agent 系统如何在模型每一次越过调用边界时,把 Harness 一层层补出来。
2026-09-07
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#LLM #转载 #Agent #Harness

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